• 회기분석 (regression analysis)이란.
  • 통계학에서 회귀 분석(回歸分析, 영어: regression analysis)은 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법
  • 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있음
  • 그러나 많은 경우 가정이 맞는지 아닌지 적절하게 밝혀지지 않은 채로 이용되어 그 결과가 오용되는 경우도 있음
  • 특히 통계 소프트웨어의 발달로 분석이 용이해져서 결과를 쉽게 얻을 수 있지만 분석 방법의 선택이 적절했는지 또한 정보 분석이 정확한지 판단하는 것은 연구자에 달려 있음.
  • 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 관계를 분석할 경우를 단순회귀분석(영어: simple regression analysis), 하나의 종속변수와 여러 독립변수 사이의 관계를 규명하고자 할 경우를 다중회귀분석(영어: multiple regression analysis)이라고 한다.
• 회귀분석의 역사
  • 회귀(영어: regress 리그레스)의 원래 의미는 옛날 상태로 돌아가는 것을 의미
  • 영국의 유전학자 프랜시스 골턴은 부모의 키와 아이들의 키 사이의 연관 관계를 연구하면서 부모와 자녀의 키사이에는 선형적인 관계가 있고 키가 커지거나 작아지는 것보다는 전체 키 평균으로 돌아가려는 경향이 있다는 가설을 제시하고, 이를 분석하는 방법을 "회귀분석"이라고 칭함
  • 이러한 경험적 연구 이후, 칼 피어슨은 아버지와 아들의 키를 조사한 결과를 바탕으로 함수 관계를 도출하여 회귀분석 이론을 수학적으로 정립
• 회귀모형의 적합도 확인
  • 잔차 검정을 통해 확인
  • 잔차 검정은 정규성과 등분산성 가정을 만족하는지에 대한 검토 과정
  • 잔차의 정규성 검정은 Shaprio-Wilk 검정 또는 Kolmogolov-Smirnov 검정을 통해서 실시
  • 잔차의 등분산성 검정은 Breusch-Pagan 검정, Goldfeld-Quandt 검정, Cook-Weisberg 검정 그리고 White 검정 등을 통해서 실시
• 단순선형회귀분석
• 다중선형회기분석
• 최적 회기방정식
• 고급 회귀분석