• 게이미피케이션의 정의

  • Huotari, K., & Hamari, J. (2012): 비 게임적인 활동에 게임적인 요소를 도입하여 사용자의 참여도와 학습 효과를 향상시키는 것
  • Deterding 등(2011)의 정의: 게임적 요소를 비게임적인 컨텍스트에 적용하여, 그 컨텍스트의 사용자들이 게임과 유사한 경험을 할 수 있게 만드는 것
  • Werbach과 Hunter(2012)의 정의: 게임적인 기술을 비게임적인 환경에서 사용하여, 참여자의 주의를 끌고, 동기 부여를 높이고, 학습 결과를 개선시키는 것
  • Landers와 Landers(2014)의 정의: 사람들이 게임에서 느끼는 즐거움, 자율성, 성취감 등의 감정을 비게임적인 컨텍스트에서 느낄 수 있도록, 게임적인 디자인 원리를 적용하는 것

• 게이미피케이션 기술

  • 점수 누적 시스템 (Point Accumulation System)
    • 대부분 간단한 알고리즘을 사용함
      1. 사용자가 성공적인 조치를 하면 일정 수의 점수를 획득
      2. 사용자가 일정 수에 도달하면 레벨업
      3. 레벨이 더 높을수록, 더 많은 조치를 해야 다음 레벨로 진행
  • 경쟁 시스템 (Competition System)
    • 리더보드
    • 승률 시스템(Win Rate System): 사용자의 승률을 계산하는 시스템으로, 사용자의 승률이 높을수록 사용자에게 보상을 제공
    • 역삼각형 시스템(Inverted Triangle System): 사용자의 성과를 비교하여 상위 등수나 중급 등수에 위치한 사용자들에게 보상을 제공하는 시스템
    • 경쟁 모드 시스템(Competition Mode System): 사용자들을 둘 이상의 그룹으로 나누고, 각 그룹 별로 경쟁하도록 만드는 시스템으로, 더이상 경쟁에 참여하지 않을 경우, 그룹에서 탈락하고 보상을 받지 못하게 됨
  • 레벨 시스템 (Level System)
  • 챌린지 시스템 (Challenge System)
    • 다른 사용자에 대한 도전
      • 해당 분야에서 우수한 성과를 인정받는 대상에게 도전하는 기능을 추가하여, 사용자는 목표를 설정하고 노력하여 목표를 달성가능
    • 그룹에 대한 도전
      • 사용자들을 그룹으로 묶어 경쟁 요소를 부여하여 다른 그룹의 획득 점수와 비교하여 자신의 그룹이 더 높은 성과를 달성하도록 유도
  • 랭킹 시스템 및 알고리즘
    • Elo Rating system
    • TrueSkill Algorithm
    • ELOw 알고리즘
  • 보상 시스템 (Reward System)
  • 매칭 알고리즘
  • 피드백을 포함한 알림, 추천 알고리즘

• 게이미피케이션의 구성 요소

  • 1. 게이미피케이션의 구성요소
  • 메커닉스 요소
  • 게임의 구성 요소
  • 게임 유형

• 이러닝 환경에서 게이미피케이션

  • 이러닝 환경에서 게이미피케이션을 사용하는 이유
  • 활용법

• 국내외 사례

  • 마케팅 사례
  • 이러닝 사례

Octalysis Framework (Yu-kai Chou: 게임화 및 행동 디자인)

• 게이미피케이션 전문가인 Yu-kai Chou가 만든 Octalysis 프레임워크
• 기본적으로 인간의 동기를 유발하는 힘을 분석하고 이러한 추진력을 활용하여 사용자에게 매력적이고 보람 있는 경험을 구축할 수 있는 방법을 보여줌.

“게임에서 발견되는 모든 재미와 중독성 요소를 도출하고 이를 실제 또는 생산적인 활동에 적용하는 기술입니다. 이것은 "기능 중심 디자인"과 반대되는 "인간 중심 디자인"이라고 부르는 것입니다. - Yu-kai Chou.

1. Epic Meaning and Calling
2. Development and Accomplishment
3. Empowerment of Creativity and Feedback
4. Ownership and Possession