김기현의딥러닝을활용한자연어처리입문

• 패스트캠퍼스 김기현님 강의 학습노트입니다.
• 강의의 내용을 정리하고, 이해를 돕는 추가적인 정보들을 정리해 봅니다.
• 실제 강의는 아래 강의를 구매해서 들어 보세요.

  • 강의 링크

    김기현의 딥러닝을 활용한 자연어처리 입문 | 패스트캠퍼스

Part 1. 딥러닝 초급

Ch 01. Orientation

• 필요 선행 지식

  • Python

  • 고등학교 수준의 수학

    • 미적분
    • 확률 / 통계
    • 행렬 연산
    • 아주 약간의 수식

  • 딥러닝 클래스 입문반

    • PyTorch 기본 함수 및 사용법
    • Loss Function
    • Gradient Descent & Back-propagation
    • Non-linear Activation Function: Sigmoid, ReLU
    • Classification vs. Regression
    • Regualrizations: Dropout, Batch-normalization

• MNIST Classificaiton

  • 스크린(Screen) 사용법

    Linux : Screen 사용하는 방법, 예제, 명령어

확률

확률 분포

확률 분포 함수

Part 2. 자연어 처리 입문

Chapter 03

NLP Project Workflow